중국 인공지능 스타트업인 딥시크(deepseek)가 딥시크 R1을 출시하고
'25년 01월 27일 엔비디아 16.97% 급락하며 시총 860조 증발(118.42달러에 마감), 미국 기술주 중심 NASDAC은 3.1% 하락하며,
이렇게까지 영향을 미친 딥시크라는 회사에 대한 궁금증이 증폭되고 있습니다.
이번 글에서 딥시크 소개, 엔비디아 주가 하락 분석, 딥시크와 챗GPT 비교 및 후기에 대해 공유해보도록 하겠습니다.
딥시크 소개
딥시크는 중국의 AI(인공지능) 스타트업 기업입니다.
설립자는 1985년생인 량원펑(梁文锋)으로 중국 항저우 저장대에서 컴퓨터 공학을 전공하였다고합니다.
대학 졸업 후 헤지펀드로 돈을 벌어 2023년 5월 딥시크를 설립했습니다.
딥시크는 2023년 11월 첫 번째 오픈소스 AI 모델 ‘딥시크 코더’를 공개했으며, 2024년 5월엔 이를 기반으로 더욱 발전된 모습인 ‘딥시크-V2’를 출시했습니다. 이후 딥시크-V3를 선보였고, 이번 2025년 1월 20일에는 딥시크-R1를 배포하며 세계적인 주목을 받게 되었습니다. 딥시크-R1의 배포 이후, 실리콘밸리의 개발자들 사이에서 그 추론 능력과 성능에 대한 호평이 이어지며 업계와 주가에 영향을 미친 것 같습니다.
특히 주목할만한 점은, 챗GPT 연구원이 1,200명에 달하는 반면, 딥시크의 연구개발(R&D) 인력은 단 139명에 불과하다는 사실입니다. 이들 연구원은 대부분 20대 후반에서 30대 초반의 젊은 인재들로, 해외 유학 경험이 없는 베이징대와 같은 중국의 명문 대학 출신들이 주를 이루고 있다고 합니다.
딥시크 홈페이지 모습
아래 사진이 딥시크 홈페이지 화면입니다.
홈페이지 상단에는 다음과 같이 적혀있습니다.
➡️ DeepSeek-1 is now live and open source, rivaling OpenAI's Model o1. Available on web, app, and API.
> 번역: DeepSeek-R1이 출시되었으며 오픈 소스로 공개되었습니다. OpenAI의 Model o1과 경쟁하며, 웹, 앱, API에서 이용 가능합니다.
딥시크는 OpenAI사가 개발한 ChatGPT의 가장 최신 모델인 Model o1과 경쟁한다고 적혀있습니다. 딥시크의 자신감과 패기가 느껴집니다.
더욱 충격적인 것은 딥시크가 이 모델을 누구나 자유롭게 사용하고 개선할 수 있는 오픈 소스로 공개 했다는 사실입니다. 이는 사실상 폐쇄적인 생태계를 유지하고 있는 미국 오픈AI 회사들과 대조적인 행보를 보인 셈입니다.
미국 나스닥 및 엔비디아 주가 하락 이유
그동안 ChatGPT 수준의 AI를 구현할 수 있는 기업이 '미국'에만 있다고 생각하여 AI프리미엄이 붙었었습니다.
그러나 '중국'의 딥시크 기업이 557만 6,000달러(약 80억원)라는 저렴한 비용으로 경쟁력 있는 성능을 갖춘 모델을 만들었다는 평가를 받으면서, 관련 기업들의 주가는 하락세를 보였습니다.
최근 페이스북의 모회사 Meta가 최신 AI모델 개발 및 인프라 구축에 최대 650억 달러(93조원)을 투자할 계획이라고 밝혔는데, 이같은 계획보다 훨씬 못미치는 금액으로 개발이 가능한 것을 보여준 것이죠. Open AI 역시 수억 또는 수십억 달러의 비용을 들여 AI를 개발했다고 알려졌습니다.
특히 딥시크가 미국의 제재로 인해 엔비디아의 최첨단 AI칩인 H100 대신, 성능을 다운그레이드 시킨 H800칩이 훈련에 사용했다는 점이 알려지며 주가가 급락했습니다. 이는 AI 모델 개발에 필수적인 고성능 AI 칩이 반드시 필요하지 않을 수도 있다는 전망을 불러일으켰기 때문입니다.
다만 일각에서는 딥시크가 성능이 낮은 칩으로도 이만큼의 구현이 가능했는데, 더 양질의 칩으로는 더 대단한 개발을 할 수 있는것 아니냐는 시각도 공존하고 있습니다. 하지만 고가의 칩을 판매하며 높은 영업이익을 올리던 엔비디아 입장에서, AI가 더 저렴한 GPU칩로도 설계될 수 있다는 사실은 반갑지 않은 소식일 것입니다.
챗GPT 와 딥시크 비교
그렇다면 챗GPT와 딥시크의 성능 차이는 얼마나 클까요? 가벼운 질문을 통해 비교해 보았습니다.
Q1. 독감 증상에 대해 감기랑 비교해서 설명해줘
🔥 먼저 딥시크의 답변입니다.
와. 딥시크의 설명이 정말 정확하고 깔끔하게 정리된 느낌이었습니다.
제가 예전에 카드뉴스로 작성해본 글과 비교해 보시면 더욱 느끼실 것입니다.
🔥이제, 같은 질문을 ChatGPT에 해본 결과입니다.
챗 지피티 왜 반말을 하는걸까요. 가 아니라 챗GPT는 답변의 흐름이 비교적 친근하게 진행되었습니다.
제가 질문을 좀 더 부드럽고 친근하게 던졌기 때문일 것입니다.
전체적인 설명 흐름은 비슷했지만, 딥시크는 독감과 감기의 차이를 비교하는 과정에서 원인 바이러스까지 언급한 점이 돋보였다고 생각됩니다.
발군의 실력을 가진 딥시크에 대한 놀란 마음을 가다듬고, 두번째 질문을 해보았습니다.
Q2. ETF에 대해 설명해 주고, 대표적인 ETF상품을 추천해줘
🔥 다시 딥시크 답변입니다.
번역에서 중국어가 잘못 남은 부분이 있어 잠깐 당황했지만,
ETF에 대한 설명과 주요 상품을 정확히 안내해주었습니다. 👏
🔥이후, ChatGPT에 같은 질문을 던졌습니다.
챗GPT의 분석 결과는 제가 한국어로 질문한 만큼, 한국 ETF를 추천하는 방향으로 나왔습니다.
딥시크는 전체적으로 글로벌 ETF에 초점을 맞춘 결과를 제공했다면, 챗GPT는 한국어에 맞춘 맞춤형 결과를 도출한 점이 차이점으로 보여집니다.
딥시크와 ChatGPT의 성능을 비교해본 결과, 고도의 질문이나 복잡한 추론 능력을 시험해 본 것은 아니어서 두 모델을 단순히 비교하기는 어렵습니다. 그럼에도 불구하고, 가벼운 질문을 비교해본 결과 AI 최강자인 ChatGPT와 비교해도 딥시크가 뒤처지지 않고, 약간 더 우수해 보이기 까지 한다는 점이 놀라웠습니다. 이는 다른 AI 시스템인 MS 코파일럿 등과 비교했을 때 더욱 두드러지게 느껴졌습니다.
딥시크 후기 및 어플 다운로드 링크
당연히 후발주자인 딥시크는 OpenAI가 새롭게 만들어낸 생태계를 보고 따라가는 후발주자이기에 OpenAI와의 개발비용과 노력을 1:1로 비교할 수는 없다고 생각합니다. 있는 것을 카피캣 하는 것과 없는 것을 창조해 내는 것은 다르기 때문입니다.
그럼에도 불구하고 딥시크가 저비용 고효율로 AI가 가능한 것을 보여주었기에, AI칩을 더 많이 확보하는 전쟁같았던 AI업계의 출혈경쟁이 다소 진정이 될 것 같다는 것입니다. 딥시크가 학습과 추론 알고리즘을 극도로 효율화하여 메모리 사용량을 줄인 만큼, 엔비디아의 '하이엔드칩'에 의존하지 않아도 되는 것이 입증되면 인텔, AMD,국내기업인 삼성전자와 하이닉스에게도 기회가 있을 수 있게 됩니다.
물론 딥시크의 창업자도 엔비디아의 칩을 이용했고, H100칩을 대량 보유하고 있다는 말이 나오고 있는만큼 확인이 필요합니다. 그러나 딥시크가 효율적인 알고리즘을 사용함으로써 엔비디아의 고비용 AI 칩에 대한 의존도를 낮출 수 있다는 가능성을 보여준 만큼, AI 전쟁에 다소 전의를 상실해보였던 다른 기업들이 다시금 경쟁에 뛰어들도록 자극할 수 있는 계기가 될 것으로 보입니다.
끝으로 이런 딥시크를 경험해볼 수 있게 사이트 주소 남겨봅니다.
다만 현재 딥시크가 과도한 인기로 접속이 잘 안되고 있습니다.
심지어 신규가입이 안되고 있다고 홈페이지에 나와있습니다.
Due to large-cale malicious attacks on DeepSeek's services, registration may be busy. Please wait and try again. Registered users can log in normally. Thank you for your understanding and support.
번역: 대규모 악성 공격으로 인해 DeepSeek의 가입이 어려울 수 있습니다. 잠시 후 다시 시도해 주세요. 이미 가입한 사용자는 정상적으로 로그인할 수 있습니다. 이해와 지원에 감사드립니다.
대단한 딥시크의 인기입니다.
딥시크가 쏘아 올린 이 공이 어떤 나비효과를 일으킬지, 그 귀추를 주의 깊게 지켜봐야 할 시점이라고 생각됩니다.
>>딥시크 어플 다운로드<<
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